当地时间10月28日，全球市值最高的科技巨头——**英伟达（NVIDIA）**在华盛顿召开了备受瞩目的GTC开发者大会。CEO黄仁勋登台，再次点燃全球AI圈的热情。这一次，他不再只谈芯片，而是勾勒出一幅更宏大的蓝图——AI与物理世界的融合时代正式到来。

数字孪生：AI连接物理世界的“超级接口”

黄仁勋在演讲中指出：

“数字孪生是AI与物理世界深度融合的核心载体，将重构医疗、工业、能源等领域。”

数字孪生并非虚幻的概念，而是将物理模型、传感器数据、运行历史、AI仿真完美结合，让虚拟空间成为现实世界的“镜像工厂”。从产品设计、运维监控，到能耗优化、预测决策，一切都能在虚拟世界中提前演练。

英伟达正在推动的“AI驱动数字孪生核聚变反应堆”堪称这一理念的最佳示范。传统核聚变实验昂贵、周期长，而AI数字孪生通过深度学习历史与实时数据，能以秒级速度预测等离子体行为。就像AI天气预报预测气候一样，如今AI能预测核能中的“风暴”变化——这意味着，能源革命正在被AI重写。

物理AI × 机器人：让机器“理解世界的规律”

在物理AI领域，英伟达的重点放在了Omniverse数字孪生平台上。这不仅是虚拟仿真的工具，更是一个“训练机器人、设计工厂、模拟现实”的AI宇宙。

与机器人公司Figure的合作成为亮点。Figure正在使用英伟达的Helix视觉-语言-动作模型与Isaac平台，打造具备学习与行动能力的人形机器人。未来，这些机器人不再靠编程动作，而是通过数字孪生场景训练，理解物理世界的“因果关系”。

智慧工厂：从“造机器”到“造智能”

在业务增长部分，黄仁勋公布了惊人的数据：

英伟达Blackwell GPU出货600万片，累计订单高达5000亿美元。

更令人瞩目的是，英伟达正将“数字孪生”应用到自身制造体系中。在亚利桑那州、得州的AI工厂中，英伟达通过Omniverse完成了虚拟装配、机器人训练与生产流程优化，实现了“先数字化仿真，再实体建造”的工业新模式。这意味着——未来的工厂，先在虚拟世界中建成，再落地到现实世界。

生态共建：从AI模型到智能世界操作系统

为打造开放生态，英伟达宣布成为“全球开源模型最大贡献者”，目前已发布23个涵盖语言、物理、生物等领域的AI模型。

与此同时，它与多家全球企业联手：

• CrowdStrike：联合构建AI安全防御体系；

• Palantir：加速结构化与非结构化数据智能分析；

• Figure、迪士尼、强生：共建机器人数字孪生训练体系；

• 梅赛德斯-奔驰：采用英伟达自动驾驶平台Drive Hyperion，实现量产级自动驾驶。

从AI芯片到AI物理世界操作系统，英伟达正在用数字孪生+物理AI打通人工智能的“最后一公里”。

从虚拟到真实的“镜像革命”

当AI开始理解物理世界，当数字孪生成为工业与能源的底座，未来的“世界版本更新”，或许就先在虚拟空间中完成。

这场由英伟达引领的“物理AI革命”，正悄然重构人类的制造方式、能源体系与智能生态。

正如黄仁勋在大会结尾说的那句话：

“AI不是在取代人，而是在重写物理世界的规则。”